博客
关于我
【Java】Mybaits 查询、插入List数据
阅读量:497 次
发布时间:2019-03-07

本文共 912 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

数据库操作是数据库开发中常见但又重要的功能之一。在实际项目中,往往需要对数据库进行数据的查询与插入操作。本文将详细介绍数据库查询和插入操作的实现方式及其对应的代码示例。

首先,我们需要明确数据库查询的实现方式。在DAO(Data Access Object) 层,查询操作通常以方法的形式呈现。下面是一个典型的查询方法示例:

List
get Pipenets();

目标是从pipenets表中查询所有记录,并返回一个包含多个Pipenet对象的列表。在数据库映射(Mapper)层,查询方法可能具体如下:

这个查询方法的作用是从pipenets表中读取所有记录,并将结果映射到java.util.List类型中。执行这个方法后,调用者可以在应用中获得一个包含所有相关数据的列表。

接下来,我们需要了解数据库插入操作的实现方式。在 DAO 层,插入操作通常使用包含性方法来处理。下面是一个插入方法的示例:

void insertRain(List
rains);

该方法接受一个List类型的参数rains,其中每个Rain对象包含一系列属性信息。数据库映射层下的插入方法可能具体如下:

insert into rain values
(#{item.rainName}, #{item.startime}, #{item.endtime}, #{item.rainfall}, #{item.timeunit}, #{item.rainunit}, #{item.rainurl})

这个插入方法的作用是将Rain对象中的数据逐一插入到rain表中。foreach标签用于遍历List中的每个对象,并将其属性值作为参数传递给数据库。

数据库操作是开发过程中不可或缺的一部分。通过合理设计数据库查询和插入方法,可以显著提高应用程序的性能和可维护性。在实际开发中,应根据具体需求定制数据库操作逻辑,并确保数据唯一性和完整性。

转载地址:http://pmtcz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>
Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NMAP网络扫描工具的安装与使用
查看>>
NMF(非负矩阵分解)
查看>>
nmon_x86_64_centos7工具如何使用
查看>>
NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
查看>>